|
|
Sportovní asistent pro platformu iOS
Fišer, Jakub ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo vytvořit mobilní aplikaci pro platformu iOS, která by sloužila k zaznamenávání veškeré sportovní činnosti člověka. Aplikace umí zaznamenat pohyb člověka pomocí GPS nebo počítat jeho cviky manuálně, v časovém intervalu, či snímáním pohybu. Pro zpracování dat při snímání pohybu byla vytvořena knihovna Motion Recognizer. Aplikace využívá modul HealthKit. Aplikace také nabízí možnost plánování sportovní činnosti využitím trenéra. Pro práci s daty využívá aplikace modul Core Data a data zálohuje pomocí služby iCloud.
|
|
|
Aplikace pro sledování alkoholu v krvi
Nácar, Arthur ; Zbořil, František (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit mobilní aplikaci pro zařízení iOS a aplikaci pro chytré hodinky se systémem WatchOS, která uživateli umožní sledování koncentrace alkoholu v krvi v průběhu času. Implementace proběhla v jazyce Swift s využitím frameworku Apple HealthKit, pro získávání osobních dat uživatele. Predikce koncentrace etanolu v krvi jsou získávány za použití simulačního modelu, který zohledňuje resorupční fázi etanolu a jako základ fáze eliminační používá rozšířenou Widmarkovu metodu. Výsledkem této práce je aplikace, která uživateli poskytne informaci o době potřebné k vystřízlivění s detailním přehledem průběhu koncentrace alkoholu v krvi za použití vícero dostupných metrik.
|
|
|
Mobilní aplikace pro vedení atletických tréninků
Schmelcer, Lukáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť, implementovať a otestovať tréningovú mobilnú aplikáciu pre platformu iOS. Aplikácia by užívateľovi mala umožniť rýchlejšie splnenie bežeckých cieľov, pričom by malo byť minimalizované riziko zranenia. Aplikácia bola navrhnutá tak, aby spĺňala požiadavky cieľovej skupiny. Vďaka častej spätnej väzbe užívateľov výsledná aplikácia disponuje zrozumiteľným prostredím v ktorom má užívateľ prehľad o svojom bežeckom tréningu.
|
|
|
Aplikace pro sledování alkoholu v krvi
Nácar, Arthur ; Zbořil, František (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit mobilní aplikaci pro zařízení iOS a aplikaci pro chytré hodinky se systémem WatchOS, která uživateli umožní sledování koncentrace alkoholu v krvi v průběhu času. Implementace proběhla v jazyce Swift s využitím frameworku Apple HealthKit, pro získávání osobních dat uživatele. Predikce koncentrace etanolu v krvi jsou získávány za použití simulačního modelu, který zohledňuje resorupční fázi etanolu a jako základ fáze eliminační používá rozšířenou Widmarkovu metodu. Výsledkem této práce je aplikace, která uživateli poskytne informaci o době potřebné k vystřízlivění s detailním přehledem průběhu koncentrace alkoholu v krvi za použití vícero dostupných metrik.
|
|
|
Mobilní aplikace pro vedení atletických tréninků
Schmelcer, Lukáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť, implementovať a otestovať tréningovú mobilnú aplikáciu pre platformu iOS. Aplikácia by užívateľovi mala umožniť rýchlejšie splnenie bežeckých cieľov, pričom by malo byť minimalizované riziko zranenia. Aplikácia bola navrhnutá tak, aby spĺňala požiadavky cieľovej skupiny. Vďaka častej spätnej väzbe užívateľov výsledná aplikácia disponuje zrozumiteľným prostredím v ktorom má užívateľ prehľad o svojom bežeckom tréningu.
|
|
|
Sportovní asistent pro platformu iOS
Fišer, Jakub ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo vytvořit mobilní aplikaci pro platformu iOS, která by sloužila k zaznamenávání veškeré sportovní činnosti člověka. Aplikace umí zaznamenat pohyb člověka pomocí GPS nebo počítat jeho cviky manuálně, v časovém intervalu, či snímáním pohybu. Pro zpracování dat při snímání pohybu byla vytvořena knihovna Motion Recognizer. Aplikace využívá modul HealthKit. Aplikace také nabízí možnost plánování sportovní činnosti využitím trenéra. Pro práci s daty využívá aplikace modul Core Data a data zálohuje pomocí služby iCloud.
|
host ::
RSS.